OBJETIVO1. IMPACTO ORGANIZACIONAL Conoce el Data Management y sus áreas de conocimiento, así como profundiza en su impacto en el marco organizacional y en los beneficios que aporta su adopción. OBJETIVO 2. HERRAMIENTAS Identifica las diferentes herramientas existentes en el mercado orientadas al análisis de los datos, así como Opción1: Sábados de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. (presencial en campus). IMPORTANTE: Las siguientes unidades de estudio tienen un acompañamiento directo de 24 horas las cuales serán distribuidas a lo largo del periodo académico. En el semestre que curses el Seminario de Investigación, las actividades académicas son los días lunes o viernes de 6:00 p.m. a Doctoren Ciencias de la Computación por la Universidad de Nantes, Francia, trabajando en la optimización del procesamiento de consultas en bases de datos paralelas en el equipo ATLAS-INRIA. Senior Member de la ACM. Profesor-investigador PRODEP. Tiene alrededor de 40 publicaciones en revistas, capítulos de libros y conferencias. Estaes tu oportunidad para tomar los cursos de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, el primer posgrado virtual del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera. La maestría virtual tiene 36 créditos distribuidos a lo largo de 4 semestres. Cada semestre se compone de dos ciclos de 8 Maestríaen Análisis y Visualización de Datos Masivos. La Maestría en Ciencia de Datos, reconocible por SUNEDU, te formará como un profesional del Big Data con un alto dominio en cuatro aspectos clave como son las infraestructuras para el almacenamiento y procesamiento distribuido del dato, minería de datos para aplicar métodos de MAESTRÍAEN CIBERSEGURIDAD ONLINE: Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Ciberseguridad . 3535 EUR. Ver Maestria. MAESTRÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL ONLINE: Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M ElPostgrado en Data Analytics te capacitará para aportar valor, mediante el análisis de datos, a las empresas y organizaciones en departamentos de producto, marketing, finanzas y operaciones. Trabajarás con datos reales de las empresas. con exposición a los proyectos y problemas que habitualmente resuelven los equipos de análisis de datos. 12.1 Búsqueda secuencial. El problema de la tabla 1.1 es que, dado que los datos no están ordenados, buscar un teléfono en particular puede ser lento. Asumiendo que tenemos N renglones en la tabla, localizar un elemento en particular tendría los siguientes casos: Mejor Caso: Sólo se busca en 1 renglón. Esun programa educativo diseñado para brindar a los participantes habilidades y conocimientos en el campo de la ciencia de datos, Manejo Base de Datos. Duración: 40 horas / 2 meses. Horario: Sábados Presencial 9:00 p.m. - 1:00 p.m. Inicio clases: sábado 20 de enero. Término clases: sábado 23 de marzo. Empleartécnicas y herramientas Big Data y Business Intelligence para tomar decisiones estratégicas y de marketing.; Almacenar y gestionar datos utilizando bases de datos tanto relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL).; Explotar los datos y visualizar resultados mediante técnicas de Data Science y programación con Python y R.; rvLimI0.